数据治理的“立”与“破”

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小编:如何才能真正做好一个大型企业的数据中台,特别是面对高速迭代的互联网企业环境,其实施难度远比我们想象中困难百倍。从我的经验来看,硬核的技术本身可能不是中台建设上最关

如何才能真正做好一个大型企业的数据中台,特别是面对高速迭代的互联网企业环境,其实施难度远比我们想象中困难百倍。从我的经验来看,硬核的技术本身可能不是中台建设上最关键的成功因素,反而是软性的数据治理的能力及文化。这里的数据治理包含了“立”和“破”两方面,目的是做好企业大数据治理的三个字“汇通用”,别忘了大数据的本质就是多源异构,因多源汇聚而得到数据的互通的可能,因为标准规范让异构数据融通,因为融通而产生数据中台孵化创新的效率。 

“立”是指从管理层共识建立的中台到有效运转深入人心,最终形成全员认同的文化氛围。这是一个正向循环体系,全员认同文化的形成本身也是对管理层共识的一种强化,不仅有利于资源的可持续投入,也培养了员工的认同感和使命感,这个过程具备闭环效应和马太效应的双轮驱动的典型特点:

1. 立共识:通过与业务战略强耦合的数据战略,经过多轮高管讨论和沟通,达成以数据中台为实施载体,实现企业数字化运营的共同理念和关键共识。

2. 立地图:通过数据盘点的动作,充分了解各部门的数据资源及发展计划,构建数据地图,为透明化的数据互联互通排兵布阵。

3. 立组织:通过数据管理委员会和各类数据工作专项小组,充分收集各部门业务/数据需求,共同判断数据使用和分享的标准与规范,并共同推进标准化数据工作的建设,同步建立配套组织保障机制。

4. 立标准:设立中台运营的评议体系,充分检验中台运营效率与“内功”的深浅。常见的典型指标是:数据使用效率的提升、前台核心应用对数据调用量的激增、数据质量的改善、数据存储资源的节省等。 

“破”是一个不可逆的递进过程,旨在不断破除数字化运营道路上的阻碍和挑战,保障数据中台的运营不偏不倚,且愈加高效。“破”本身是需要基于持续思考而大胆突破和不断尝试的,求破本身也是求变的过程。

1. 破边界:在变化多端的今天,昨天的成功可能成为今天的负累。过去的管理层、业务群、信息、知识的边界是为了更专心的产出社会价值。但这是否适合于今天高度信息化的智能社会,纵向协同的能力在数字经济中呼之欲出,新的组织边界很直得我们探索。

2. 破思维:通过打破数据拥有者和生产者数据私有化的固有思维,形成建立数据共享思维的基本条件,从而解决业务间数据孤岛的难题,实现公共数据的互通、互用。

3. 破规则:通过资源管理,为数据共享机制的形成创造有利条件,如:限制业务部门滥用数据存储的空间、禁止复制重复数据、不容许以安全为理由私藏数据资源、代码等,尽量做到安全及资源信息透明。

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