最具价值的运营商的八类数据

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小编:下面就从技术、业务角度简要解读下最具价值的运营商的八类数据(当然运营商的数据远不止于此),这些数据在运营商内是被安全保存的,用户不用担心个人隐私会被泄露,如果要开放

下面就从技术、业务角度简要解读下最具价值的运营商的八类数据(当然运营商的数据远不止于此),这些数据在运营商内是被安全保存的,用户不用担心个人隐私会被泄露,如果要开放这些数据,也需要征得个人的同意和授权,我仅仅希望通过运营商的数据的一些解释来表明,运营商大数据对于未来社会的推动作用是巨大的:
1.位置

其实运营商有多种定位客户的手段,潜力很大。

(1)以手机附着的基站位置来判定用户的位置,城镇的误差在几百米,农村、山区在1公里以上。

(2)以MR数据来判定用户的位置,主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定位,目前误差已可以做到几十米。

(3)WLAN热点定位、应急车、无人飞机等等:也许是几米哦。

因此,并不是运营商不拥有精准的位置数据,更多的在于投入成本的考虑,比如MR数据,涉及所有基站测量数据的搜集整合,会涉及系统的标准化和扩容。

但通过运营商的位置等信息,可以帮助用户带来生活的极大便利,举个例子,比如你想买房吧,买在哪个地段呢,以前你可能只能依赖于特定的媒体或房产商的忽悠,但卖瓜的说瓜好到底有多少真实性呢?,你可不希望所住的小区基本是一帮小年轻,每天三更半夜的活动,你也不希望每天听到广场舞,你希望是高端商务区,周边邻居用户好歹是一群白领,又比如政府想规划一条路啊,想建立一个发电站啊,企业想开个店啊,广告主想租一个户外媒体广告啊,所有的场景大家都希望了解周边的人群情况,判断下这些人群是否是你的目标客户哦,而所有这些,运营商的数据就可以帮到忙。

2.身份

当前国家要求手机实名认证,无论是手机、宽带都会提供更多的信息,数据的准确度是很高的。也许银行会说我的客户资料更靠谱吧,但运营商不仅客户信息覆盖完整,还可以基于实际行为进行验证,这是一般银行及其它企业无法比拟的。通过身份信息,可以帮助金融机构快速的判定用户的信用程度,贷款也许不再像以前那么困难,在银行,小贷,保险,投资各个领域,运营商的数据都具有极大的应用潜力,可以有效推进社会诚心体系的建立,阿里现在推出了芝麻信用,实际上就是通过身份相关信息的分析,来测算你的信用程度,从而为不同用户提供不同等级的服务。

3.上网

移动互联网时代大家将衣食住行信息都搬到了线上,所有的上网数据都以BIT的方式传给运营商以便计费,包括访问了什么网址,下载了什么应用,访问了什么内容等,这些信息都蕴藏着极大的价值,堪称网上生活的记录仪,当前部分运营商业开始尝试提供访问明细详单查询服务,以帮助用户理解自己的上网消费行为,不仅如此,在用户允许的条件下,运营商基于这些数据的挖掘,还可以高效的撮合需求方和提供方,比如帮助女性化妆品公司将它的新产品推荐给喜欢时髦化妆的女性,而不是乱发广告,帮助出版商向用户推荐他感兴趣的书,而不是将卖的最火的玄幻类书籍推荐给一个老人读者,让垃圾广告滚蛋吧,这个就是大数据的魅力,可以真正做到个性化服务。

4.社交

运营商拥有天然的社交数据,即通信交往圈(含语音,短信及彩信等),在一定程度上,其粘性是远高于QQ等交往圈的。

(1)通信交往圈:基于通信交往圈的大小,主被叫,时间序列,很容易得到任何一个用户的社交特征,比如某人的影响力,人与人之间的亲密程度,人群之间的上下属关系,甚至可以得到人脉路径,理论上,任何两个人都可以通过多个中间人的传递而认识对方哦。

(2)簇群网络:中国移动话务经营近几年最成功的产品是什么?,那就是推出了虚拟网,家庭网,亲情网,校讯通系列以簇群为核心的产品,这些产品一方面极大的提升了存量客户的稳定度,另外一方面,基于这些数据天然的形成了以工作,家庭和朋友的社交网络,这些社交数据是运营商巨大的金矿哦。

相信未来,通过用户之间的历史交往分析,能帮助找到遗失的朋友和曾经的用户,让志同道合的朋友聚合在一起,让陌生的双方有缘千里来相会;通过历史的连接,可以追踪到失信用户的踪迹,帮助维护公司正当权益;通过社交异动分析,可以找到欺诈电话和欺诈用户的规律,让欺诈无处遁形,从而让社会更加和谐。有次路过相亲大会,发现有大量的人聚集在那里,还在到处贴小纸条招亲哦,如果有了大数据,我想一定会让大家更快找到心仪的对象。

5.支出

用户每月愿意在通信上怎么花钱,能够深刻的反映用户的很多特征。

(1)支付能力:ARPU即用户每月的消费总额(当然周期也可以到每天),这个数据很有价值,因为它一定程度代表了某人的消费能力,我们曾经将这个数据作为重要变量以区分商务人士,发现其效果远远好于其他注册的一些信息,一些消费的变化还能微妙的感觉用户,比如每到月底有些用户的消费会突然降下来,说明这个用户属于消费敏感型哦。

(2)消费类型:运营商有客户最为详实的消费账单,账单中的每个费用项是有业务含义的,比如流量费,短信费、语音费、新业务费等等,这些信息都能反映用户的一些特征,比如流量很多说明喜欢上网,没流量说明是老人、打工仔、农民的可能性会大点。

通过用户支出额度、支付及时性、欠费情况等的分析,可以构建用户信用模型,为金融企业提供风控服务,通过消费类型的判断,可以帮助更好的刻画用户,让企业减少广告投放的盲目性,比如一个ARPU不到30元的男性用户就不要考虑投放宝马汽车广告了,一个消费敏感型的用户商家可以考虑多发些打折优惠券,说不定他会更感兴趣。

6.通信

运营商通过每次通信行为数据(包括语音,短信或彩信)的记录进行计费,这个数据其实也有很大的价值,除了可以了解用户的通信使用情况(比如本地,漫游,长途,国际等),还可以通过对端解读更多的信息,从而为用户提供更为便利的服务,比如运营商发现用户喜欢煲电话粥,就会推荐虚拟网,亲情网等产品,让大家享受更为便捷的通信服务,实际上,未来,运营商可以联合更多的企业,为用户提供更多贴心的服务,比如发现用户经常打快餐电话,会结合位置推荐适合你的快餐店,同时将快餐企业的优惠券及时推送给你,让每个人都能享受到价格公道的服务。当然,通信中蕴藏的巨大数据价值还有待我们去挖掘,这里仅作抛砖引玉。

7.终端

移动互联网时代,我们每天面对最多的是什么,终端,是的,掌握了终端的数据,你就理解了很多行为,也理解了终端产业的发展,而运营商天然就有终端的基因。

(1)手机终端:基于移动通信协议,每次你使用通信业务,你的终端信息就需要上传到运营商的网络中,并被忠实的记录下来,这个信息我们一般叫作(IMEI),是这款终端全球的唯一标识。每个厂家在生产终端时,都有自己特定的IMEI的格式,这就是在当前移动互联网中准确识别你终端型号的基础,任何终端的使用,变更,都被运营商系统准确的记录下来,因此,关于终端的大多数分析运营商都能做哦。

(2)平板终端/PC:如果你通过固话宽带上网,我们的系统记录的是你的网卡标识MAC,照样能够识别出你哦,也许你会说MAC无法判别PC或PAD型号吧,好吧,我告诉你浏览网页的时候还有个数据叫UA,他暴露了你的终端型号哦,甚至是操作系统。 基于这些数据,能帮助各类企业理解终端产业的发展情况,比如任何一款终端的使用情况,用户使用特征,发展趋势,用户换机周期等等,从而帮助终端企业改进产品,从而为用户带来更喜爱的产品;还能维护公平正义,杜绝一些终端厂商销售造假,比如双11销量的造假,在运营商的数据里,有真实的用户终端使用记录,是否造假,一查就明哦。

8.时序

基于运营商数据的多样性,比如通过用户上网,位置,通话等行为按照时间排列,可以了解更多规律,从而提供更多服务。比如,基于大量通话时序分析可以找到诈骗电话和短信的规律,从而实现精准的定位,在欺诈发生的时刻进行拦截,这些规律包括某个电话交往圈很多,对端都不一样,每次通话模式类似等;也可以对于防止银行卡盗刷提供支持,比如发现当前刷卡的POS机所处位置时间与该卡归属户主号码当前所处位置时间无法匹配等。

当然,运营商的大数据远不止于上面几类,其大数据全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的,而且通过这些不同维度数据的交叉关联,可以创造更多的新数据和新价值。当前国家发布了《促进大数据发展的规划纲要》,将数据上升到国家基础性战略资源的高度,提出要加强顶层设计和头筹协调,大力推动公共数据互联网开放共享,消除信息孤岛,很多省也提出了推动大数据产业的相关举措,比如贵州成立了国内首家大数据交易所。

作为大数据的拥有者,运营商更应该承担其相应的责任,在确保客户信息安全的条件下,通过开放共享的方式,积极参与大数据生态体系的建立,通过创造大数据价值应用,有效得连接个人,企业和政府,让大数据真正服务于社会。

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